미국 중앙은행 연방준비제도의 고금리 기조와 이스라엘-하마스 사태 등 대외 여건의 불확실성이 반영되면서 국제통화기금과 한국개발연구원이 올해 한국 경제 성장률 전망치를 종전 1.5%에서 1.4%로 하향했다. 내년 성장률 전망치 또한 2.2%로 종전보다 0.1% 낮춰 잡는 등 한국의 경제 저성장이 가시화되고 있다. 건설 경기 또한 선행 지표인 건설 수주(-13.6%)와 주택 착공(-63.6%)이 큰 폭으로 감소세를 지속하며 우울한 그림자를 드리우고 있다. 국내 건설시장의 향방에 큰 영향을 받고 있는 조경계의 전망도 녹록치 않다.
대부분 소규모 영세 사업자인 조경설계사무소들도 몇 년 전부터 설계대가는 오르지 않고 늘어난 임금과 줄어든 근무 시간으로 인해 한계에 직면해 있다. 더구나 인공지능(AI) 시스템은 일반 작업에서 인간과 경쟁할 수 있는 수준으로 빠르게 발전하고 있다. 건축계는 이미 AI를 다방면에서 활발히 응용하고 있고, 조경 분야에서도 이제 모른 척 할 수 없는 중요한 이슈로 회자되고 있다.
컴퓨터가 도면을 그려줄 수 있다는 소식에 신기해 했던 기억이 엊그제 같은데, 이제 오토캐드 시대를 넘어 미래에는 AI가 조경가의 일을 대신 할지도 모른다는 위기를 느낀다. 도구와 수단에 불과했던 컴퓨터의 영향력이 상상을 초월하고 있다. AI가 조경설계의 전반 과정을 수행한다면 조경가는 앞으로 무슨 일을 해야 할까. 대화형AI 서비스인 챗GPT에게 몇 가지 질문을 던져보았다.
AI가 조경설계 업무를 할 수 있을까.
다양한 기술과 알고리즘을 활용해 AI는 일부 조경설계 작업을 자동화하고 지원할 수 있습니다. 아래는 잠재적 기능과 이점에 대한 몇 가지 예시입니다.
1. 데이터 분석과 예측: AI는 지리 데이터, 기후 조건, 토양 특성 등 다양한 정보를 분석하여 어떤 식물이 특정 지역에서 가장 적합한지 예측할 수 있습니다.
2. 자동화된 디자인 생성: AI는 조경 디자인을 자동으로 생성할 수 있습니다. 사용자의 목표와 제약 조건을 고려해 여러 디자인 옵션을 제시하고, 심지어는 디자인을 최적화할 수 있습니다.
3. 환경 모의실험: AI는 조경 디자인이 환경에 미치는 영향을 모의실험을 통해 예측할 수 있습니다. 이를 통해 생태학적 효과를 최소화하거나 지속가능한 옵션을 식별할 수 있습니다.
4. 자원 최적화: AI는 특정 지역의 기후와 토양 조건을 고려하여 물, 비료, 및 에너지 사용을 최적화하는 조경 계획을 수립할 수 있습니다.
5. 시각화 및 가상 현실 활용: AI는 디자인을 시각적으로 표현하고, 가상 현실을 통해 디자인을 실제 환경에서 체험할 수 있도록 도움을 줄 수 있습니다.
6. 지속가능성 측면 강화: AI는 지속가능한 디자인 옵션을 식별하고, 재생 가능 에너지 및 자원 효율성을 고려해 조경설계를 진행할 수 있습니다.
몇 가지 주의할 점도 있습니다. AI는 전문 지식 없이는 사용자의 목표와 제약을 정확하게 이해하기 어려울 수 있으며, 인간의 창의성과 지역적인 특수성을 반영하기 어려울 수 있습니다. 따라서 AI가 조경설계를 지원하는 경우에도 전문가의 감독과 협력이 중요할 것입니다. 또한, AI의 사용은 윤리적인 측면과 환경적 영향을 신중하게 고려해야 합니다.
AI가 조경설계를 한다면 조경 전문가는 어떤 일을 해야 하나.
다음은 AI가 조경설계를 수행할 때 조경 전문가가 수행해야 할 역할에 대한 몇 가지 예시입니다.
1. 데이터 입력 및 초기 설정: 조경 전문가는 AI에게 필요한 초기 데이터를 제공하고, 프로젝트의 목표, 제약 사항, 사용자의 요구 사항 등을 명확하게 정의할 수 있습니다.
2. 알고리즘 튜닝 및 교육: AI 모델의 학습을 지원하고, 모델의 성능을 향상시키기 위해 알고리즘을 조정하거나 추가적인 훈련 데이터를 제공할 수 있습니다.
3. 디자인 가이던스 제시: AI가 생성한 디자인 결과물에 대한 전문적 평가를 제공하고, 사용자의 취향, 지역적 특성, 환경적 영향 등을 고려하여 디자인을 개선할 수 있습니다.
4. 환경적 고려 사항 추가: AI는 데이터를 기반으로 디자인을 생성하므로, 전문가는 더 깊은 환경적 고려를 제공할 수 있습니다. 특정 식물의 성장 특성, 지형 특이성 등을 고려하여 디자인을 최적화할 수 있습니다.
5. 사용자 상호 작용 및 피드백 수집: AI가 생성한 디자인을 사용자와 상호 작용하여 피드백을 수집하고, 이를 바탕으로 조정하여 보다 사용자 중심의 디자인을 완성할 수 있습니다.
6. 지속가능성 및 생태학적 평가: 전문가는 지속가능성 측면에서 AI 결과물을 평가하고, 생태학적 영향을 최소화하기 위한 추가 지침을 제공할 수 있습니다.
7. 지역적 특수성 및 문화적 고려: 지역의 문화, 역사, 풍경 등을 고려하여 디자인을 지원하고, 지역 특수성을 반영할 수 있습니다.
8. 윤리적 측면 감독: AI가 생성한 결과물이 윤리적인 측면에서 적절한지 감독하고, 필요한 윤리적인 조치를 취할 수 있습니다.
조경 전문가의 역할은 AI의 강점을 최대한 활용하면서도 전문적인 통찰력과 창의성을 통해 디자인을 보다 풍부하게 만드는 데 있습니다. 협력적 방식으로 AI와 조경 전문가가 상호 보완적으로 작동하면, 높은 수준의 조경설계를 이끌어낼 수 있습니다.
조경설계가는 변화하는 AI시대에 대비해 무엇을 준비해야 하나.
다양한 전략과 준비 과제를 고려할 수 있습니다.
1. AI 기술 이해: AI 관련 기술 동향을 파악하고, 조경설계 분야에 어떻게 적용될 수 있는지 이해합니다. AI의 기본 원리와 작동 방식에 대한 기초적인 이해를 쌓아둡니다.
2. 자동화된 도구 활용 능력 향상: 자동화된 도구 및 소프트웨어를 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 키웁니다. 3D 모델링, 가상현실, 시뮬레이션 등의 도구를 습득합니다.
3. 데이터 기반 의사 결정 강화: 데이터에 기반을 둔 의사 결정 능력을 향상시켜 AI의 결과를 더욱 효과적으로 평가하고 활용할 수 있도록 합니다.
4. 창의성 및 디자인 감각 강화: 창의성과 독창적인 디자인 감각을 강화해 인간적인 감성과 차별성을 부여하고, AI 결과물을 보완합니다.
5. 지속가능성과 환경 고려: 지속가능한 디자인 및 환경 고려 사항을 강조하고, AI의 결과물이 지속가능한지를 평가해 생태학적 영향을 최소화합니다.
6. 소통 및 협업 능력 강화: 다양한 전문가와의 소통과 협업 능력을 강화하여, 효과적인 팀워크를 구축하고 프로젝트를 성공적으로 이끌어내도록 합니다.
7. 업무의 다양화와 전문화: 자동화가 가능한 부분을 이해하고, 특화된 분야에 집중해 전문성을 발전시킵니다.
8. 윤리적 고려와 책임: AI의 결과물이 지닐 수 있는 윤리적 문제에 대해 인식하고, 설계 과정에서 윤리적 책임을 다하도록 합니다.
9. 지속적인 학습과 업무 평가 : 지속적인 학습 습관을 기르고, 자신의 업무와 결과물을 지속적으로 평가해 개선의 여지를 찾아나가도록 합니다.
10. 비기술적 역량 강화: 소통 능력, 문제 해결 능력, 리더십 등과 같은 비기술적 역량도 향상시켜 프로젝트를 더욱 효과적으로 이끌어낼 수 있습니다.
11. 커뮤니티 참여 및 지식 공유: 조경설계 커뮤니티에 참여하고, 지식을 공유하며 새로운 아이디어를 얻고 경험을 나누는 것이 중요합니다.
챗GPT는 단 몇 초 안에 일련번호까지 달아서 답변을 해주었다. 놀라운 속도는 물론 논리적이고 정돈된 답변 내용에 말문이 막힌다. ‘인공지능이 과연 인간처럼 조경설계를 할 수 있을까?’란 의문에 대해 우리는 여전히 인간만이 가지는 고유의 감각과 감수성, 창의성의 영역에서 분명히 인공지능을 능가하리라 자신한다. 하지만 작품을 판정할 때 이러한 영역은 완벽한 사회적 합의가 이루어질 수 없는 주관적 의견일 수 있다. 언젠가는 무수한 통계와 축적된 데이터로 무장한 AI의 작품이 더 선호될 가능성도 있다. 그러나 분명한 것은 조경설계 과정은 수많은 전문가의 협업과 의사소통, 클라이언트와의 커뮤니케이션 과정을 거쳐 탄생하는 창조 작업으로, 문제 해결 과정에서 AI가 해낼 수 없는 한계가 존재한다는 점이다. 설계 과정에 동반되는 수많은 작업을 AI가 해결하고 조경가는 좀 더 창의적인 디자인과 소통에 집중할 수 있어 더 좋은 작품을 만들 수 있지 않을까. 이제 눈앞으로 다가온 인공지능의 세상에서 조경가는 어떤 준비를 해야 할까.